Endüstriyel varlıklar, herhangi bir endüstriyel tesisin çok önemli parçalarıdır. Çoğu endüstriyel varlık uzun süre dayanacak şekilde tasarlanmış ve üretilmiş olsa da, çalışma koşulları altında aşınma ve yıpranma meydana gelir. Dikkatli muayene ve bakım prosedürleri, aşınma ve yıpranmayı meydana geldiğinde tespit etmek ve gerektiğinde onarım yapmak için çok önemlidir. Bu şekilde, endüstriyel varlıklar maliyetli arızalardan korunabilir.

Muayene ve bakımın varlık yönetiminin önemli unsurları olduğu yaygın olarak bilinmekte ve kabul edilmekte olsa da, veri kalitesinin önemi, bu prosedürlerin biraz ihmal edilen bir parçası. Kaliteli verilerin yokluğunda, muayene ve bakımın etkinliği önemli ölçüde azalabilir. Muayene sonuçlarına elde edilen verilerin işlenmesiyle ulaşılır ve bakımın nerede ve ne zaman yapılacağı bu sonuçlara dayanır. Bu nedenle, veriler zayıfsa, bütün varlık yönetimi uygulaması etkilenir.

Düşük kaliteli veriler, uyumluluğu sağlamak için kullanılabildikleri durumlarda dahi, yarardan çok zarar getirir. Bu tarz veriler muayenenin etkisiz kalmasına neden olabilir, çünkü yanlış sonuçlar sağlıklı bir varlıkta arıza olacağı veya tam tersi arızalı varlığın sağlıklı olduğu tahminlerini yapabilir. Dolayısıyla, düşük kaliteli veriler varlık bütünlüğünü tehlikeye atabilir, İSG ve/veya çevresel risklere neden olabilir ve varlık sahibine gereksiz maliyetler yükleyebilir.

Düşük kaliteli veriler, hatalı veya eski ekipman, deneyimsiz operatörler veya zorlu koşullar gibi çeşitli faktörlerden kaynaklanabilir. Kaliteli veri elde etmek, kaliteli ekipman ve deneyimli personel ile çalışmak ve en son teknolojiyi kullanan en yeni yöntemleri kullanmakla sağlanır.

AIS Field’ın temel amacı, endüstriyel varlıklar için hızlı ve güvenli bir şekilde yüksek kaliteli ve bol miktarda veri elde etmektir. Biz de bu yazıda, veri kalitesi ve kaliteli veri kavramlarının önemli yönlerini ve AIS Field’ın yüksek kaliteli veri elde etmenize nasıl yardımcı olabileceğini ele aldık.

Kaliteli Veri Nedir?

Kaliteli veri, doğru, güvenilir, tutarlı ve kullanım amacına uygun bilgi olarak tanımlanabilir. Bilinçli kararlar almak için kritik öneme sahiptir. Her şeyden önce doğruluğu yüksektir. Doğruluk, verinin gerçek yaşam koşullarını yansıtması anlamına gelir. Hiçbir veri %100 doğru olamaz, ancak mümkün olduğunca doğru olmalıdır.

Kaliteli veri mümkün olduğunca az sapmaya sahiptir ve bu nedenle en doğru olduğu kanıtlanmış yöntemle toplanır.

İkinci olarak, kaliteli veri, gerekli tüm veri noktalarını içermesi anlamında eksiksizdir. En doğru veri bile, en önemli noktalardan bazıları hakkında bilgi içermiyorsa kaliteli veri değildir.

Üçüncü olarak, tutarlı ve tekrarlanabilirdir. Bir ölçüm tekrarlanabilir değilse, yani ölçümden ölçüme değişiyorsa, güvenilir olarak kabul edilemez.

Dördüncü olarak, güncel olmalıdır. İşletme koşullarında eski verilerin kullanılması çok maliyetli olabilir.

Bunlar kaliteli verinin en önemli nitelikleridir.

Veri Kalitesinin Önemi

Endüstriyel varlık yönetimi, bakım ve idame prosedürleri ile yaşam döngüsü yönetimini içerir. Bunların hiçbiri kaliteli veri olmadan verimli olamaz. Önleyici, kestirimci ve düzeltici bakım gibi bakım faaliyetleri, varlıkların durumunu değerlendirmek, arızaları tahmin etmek ve onarımları planlamak için kaliteli verilerin varlığına bağlıdır.

Varlık performansı hakkında doğru ve güncel veri olmadan, bakım ekipleri arızanın erken belirtilerini tespit edemez ve kestirimci bakım yapamaz. Kestirimci bakımın olabilmesi için kaliteli verilerin mevcut olması olmazsa olmazdır. Veriler mevcut değilse veya veri kalitesi düşükse, yanlış negatifler veya yanlış pozitifler oluşabilir, bu da beklenmedik arızalara veya gereksiz bakıma yol açabilir.

Bunların her ikisi de istenmeyen sonuçlardır. Bu durumda veri kalitesinin önemi bir adım daha öne çıkar. Verilerin güvenilir olduğu biliniyorsa, varlık yaşam döngüsü daha kolay yönetilebilir ve bakım programları daha doğru bir şekilde belirlenebilir. Bu şekilde varlıklar en uzun süre boyunca en güvenli ve en az maliyetli şekilde çalışır durumda tutulabilir.

Düşük Veri Kalitesinin Maliyeti

Günümüzde, endüstriyel varlık yönetiminde veri toplamanın önemi çok iyi anlaşılmıştır. Periyodik NDT de otoriteler tarafından regüle edilmiştir ve bu nedenle zorunludur. Ancak, her veri eşit değerde değildir. Varlıklardan toplanan NDT verileri, ekipmanın kalitesinin yanı sıra NDT operatörünün deneyim ve becerisine dayanır. Toplanan veriler kaliteli veri olarak kabul edilmek için gereken özelliklere sahip olmadığında, düşük kaliteli verilerdir. Düşük kaliteli veriler yine de yararlı olabilir ve hatta çoğunlukla yeterince doğru olabilir, ancak düşük kaliteli verilerin en önemli özelliği güvenilir olmamalarıdır.

Düşük kaliteli veriler, verilerin var olmayan kusurları göstermesi anlamında kusurlar için yanlış pozitiflere neden olabilir. Bu durum gereksiz bakım yapılmasına, yani maliyetlere ve duruş sürelerine yol açabilir. Öte yandan ve belki daha da kötüsü, düşük kaliteli veriler mevcut bir kusuru tespit edemeyebilir (yanlış negatif). Bu durumda, gerçekte ihtiyaç duyulduğu halde bakım atlanabilir ve daha sonrasında beklenmedik arızalar yaşanabilir.

Çoğu zaman varlık sahipleri veri kalitesinin düşük olduğunun farkındadır, bu nedenle muayene verilerine tam olarak güvenmezler ve verilerin gösterdiğinden daha fazla bakım yaparlar. Bu ekstra bakım seanslarının ekstra maliyeti, bir varlığın kullanım ömrü boyunca büyük rakamlara ulaşır. 

Kaliteli Veri Nasıl Toplanır?

Daha önce de belirtildiği gibi, kaliteli veri kaliteli operasyon gerektirir. Veri doğruluğunun sağlanması ancak operasyona uygun yöntemin kullanılması ile mümkündür. Buna ek olarak, muayene cihazı doğru çalışmalı, doğru kalibre edilmeli ve doğru kullanılmalıdır.

Veri bütünlüğünün sağlanması, kaliteli veri toplamanın bir başka yönüdür. Bir veri setinin eksiksiz olması için veri toplama işleminin birçok farklı konumdan yapılmış olması gerekir. Bazen bu konumlar yüksekte çalışmayı veya kapalı alanlarda çalışmayı gerektirir. Kısacası, verilerin eksiksiz olması maliyetli ve bazen de tehlikeli olabilir. Daha fazla çalışma saati ve ek ekipman gerektirir.

Verilerdeki tutarlılık ve tekrarlanabilirlik, deneyimli operatörler ve iyi muayene uygulamaları ile üstesinden gelinebilecek bir başka konudur. Ancak insan operatörler makine değildir; dolayısıyla her zaman belirli bir düzeyde tutarsızlık göstereceklerdir. Bir sonraki bölümde göreceğimiz gibi, AIS Field’ın robotik çözümleri tüm bunların elde edilmesini önemli ölçüde kolaylaştırmakta ve kaliteli veri sağlamaktadır.

AIS Field Size Nasıl Yardımcı Olabilir?

AIS Field’ın RUVI Oildiver ve RUVI Wallker robotları, endüstriyel varlıklardan güvenli, hızlı ve doğru bir şekilde veri toplamak için otomatikleştirilmiş robotik çözümlerdir. Uygulanabilir olduğu durumlarda, robotik NDT’nin geleneksel NDT uygulamalarına göre sayısız avantajı vardır. Robotlar, gerçekleştirilecek NDT işlemi için gereken doğruluğa ulaşacak şekilde yapılandırılmıştır.

Öncelikle robotlarımız, insan operatörler için toplanması imkânsız olan tamamen tekrarlanabilir ve tutarlı veriler sağlar. Ayrıca robotik NDT, insan operatörler için mümkün olandan on binlerce kat daha fazla veri toplar. Bu veriler herhangi bir güvenlik önlemi, iskele olmadan veya RUVI Oildiver örneğinde olduğu gibi hizmet içi durumda bile toplanabilir.

Veri Kalitesini sağlamak ve kaliteli veri elde etmek için robotik NDT bir sonraki adımdır. Robotik NDT verileri belirli noktalar olarak değil, incelenen varlığın tam bir haritası olarak sunulur. Bu şekilde, robotik NDT güvenilir ve kapsamlı veriler sağlar ve bu kaliteli verilere dayanılarak verimli bakım planlaması mümkün olabilmektedir.